一、聊聊背景
传统的测试流程中，我们一般关注的点在于功能，采用手动的方式来检验被测应用程序的功能逻辑是否符合预期，并构建异常场景来检验被测应用程序是否有对异常场景做相关处理。但往往通过功能测试，只能发现常规的程序缺陷，无法发现基于服务端层面异常的缺陷，在某些特殊场景下，许多问题就会暴露在用户面前，对用户造成不好的体验。所以在测试过程中，针对服务端进行测试已经逐渐成为必要的测试流程。
二、什么是服务端测试
服务端测试是指对服务端应用程序进行的一系列测试活动，旨在验证和评估服务端应用程序的功能、性能和可靠性。通过对服务端代码进行系统性的测试，开发团队能够发现潜在的问题和缺陷，并确保软件在生产环境中的高质量运行。包括对后端逻辑、数据库、API、中间件等组件的测试。
服务端测试的主要目的是验证服务器能否正常处理客户端请求，并返回正确的响应，从而发现和修复服务器端的错误，确保服务器能够在各种条件下有效地为客户端提供服务。
服务端测试的类型包括但不限于：
- 接口测试：这是服务端测试中常见的一种类型，主要针对API进行测试，确保接口的功能、性能和安全性符合预期。
- 异常测试：模拟各种异常情况，如硬件异常、网络异常或系统异常，验证服务器在这些极端情况下的表现。
- 稳定性测试：模拟系统在长时间运行下的表现，通过持续的压力测试来验证系统的稳定性。
- 性能测试：评估服务器在不同负载和压力条件下的性能表现，包括负载测试、压力测试、配置测试等。
三、当前团队没有落地服务端测试时的痛点
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在大多数项目开发中，通常会用到许多
中间件，如Kafka、Redis、MQ等，用于处理服务间的解耦和模块化，或是相关功能的扩展和增强，旨在实现某些功能或基于功能提高运行的性能和效率，若只进行功能测试，当中间件出现异常时，我们就无法保障应用的正常运行。 -
比如说，现在有一个电商项目的后台，订单模块接入了第三方物流查询服务，而第三方服务我们是无法对其进行详细测试的，这种情况下如果我们只做了功能测试，那只能保障第三方服务正常时我们项目的正常运行，无法判断当
第三方服务出现异常时，我方应用程序是否正常使用。 -
以往的功能测试流程，是需要等到前后端联调完成后整体提测，我们才能介入，如果前后端对于需求的理解有误，这时候我们发现问题、反馈问题，看似是正常的流程，但如果这是一个相对复杂的功能点，对于开发和项目进度来说，
修复成本是极高的，甚至可能需要推翻原本的技术设计，重新写一版。
四、服务端测试的价值
- 践行
测试左移，能够更早介入测试，更早的发现问题； - 测试维度的
颗粒度更细，能发现更多的问题，场景覆盖相对于功能测试更齐全； 测试效率更高，能够通过编程能力挖掘业务造数据痛点并解决；- 实现自动化测试减少执行耗时，性价比高，真正做到
提质提效； - 服务端测试远比功能测试更理解底层服务的实现，如果遇到问题，能够更快速
更精准地发现问题。
五、举个栗子
简单的查询流程图（Redis）
这里我们接入了Redis用于提高查询的性能，构造缓存之后查询的速度有了明显的提高，那我们如何保障缓存构造的正确性呢？如何检验诸如以下这些情况呢？
- 缓存采用了相同的过期时间，在同一时间，大批量的缓存失效，这时候大批量用户发起请求，是否会造成缓存雪崩；
- 缓存中的数据没有人查询过，第一次查询就大并发地访问，是否造成缓存击穿；
- 重启Redis服务后，请求查询返回的数据是否正确。
- …
很明显，通过点点点我们是无法覆盖到这些的。这时候服务端测试的价值就可以体现出来，我们可以通过模拟各种异常场景来构建缓存，再通过模拟出对应场景的用户行为来检验服务的状态。若是在测试阶段，我们就已经考虑并校验这些场景，到了生产环境，我们才会有对应的保障或修复机制，而不至于在出现问题后才后知后觉。
